准确的需求预测是供应链降本增效的开端
自动机器学习引擎可以大大缩短算法研发落地时间
自适应算法，多种预测场景
使用积兆科技自研的Algoflow预测引擎，可以满足多种应用场景的精准预测需求
不同时间长度
可以预测未来28天的销量，也可以预测第25周到第36周的订单量，或者任何更长和更短的时间维度。
不同的商品粒度
能够预测每个仓、每个SKU的出库量，也能预测整个商品品类在所有地点的总销量。
不同的预测目标
可以用来预测销量、销售额、线上订单量、线下客流量、能源消耗等多种数据。
所有以上预测需求，都可以通过Algoflow预测引擎实现，不再需要分别开发算法。原本需要九个月才能完成的预测应用，现在一个星期就能上线使用。
开放的API
利用我们的API，您可以轻松地将决策引擎整合进您现有的业务流程。您可以导入各种格式的数据，并使用计划API来创建符合业务需求的最优库存、生产或物流计划。然后，您可以将这些计划轻松地导出到现有的ERP系统中。整个过程无需您过多担心计算基础架构的复杂性。
精选案例
迪卡侬提升预测准确率
迪卡侬通过采用积兆科技的Algoflow算法获得了显著的收益，尤其是在销量预测准确度的大幅提升上。在引入Algoflow算法之前，迪卡侬依赖的传统预测方法的准确度大约只有55%，这意味着对于库存管理、销售策略和客户满意度都存在较大的不确定性和风险。
积兆科技的Algoflow算法通过智能选择和应用最适合的机器学习算法，显著提升了销量预测的准确性。使用Algoflow算法后，迪卡侬的预测准确度提升到了85%以上。这一跃升意味着迪卡侬能够更加精确地预测每个商品的销售趋势，从而做出更加精准的库存和销售策略决策。
特点与优势
商品自动分类预测
自动识别季节品、短生命周期商品、慢销品等，自动将它们分别建模，让模型准确度更高。
新品预测
针对上架时间短、销量数据少的新品，使用专门的算法进行预测，让预测更加准确。
自适应机器学习算法
使用机器学习算法，可以综合考虑影响销量的多种因素，比如促销、价格、季节性、地理位置等。
任意时间粒度
支持各种时间粒度的预测：全年、半年、每天、每小时，只要一个参数配置，就能获得需要的时间粒度的结果。
不同产品粒度
支持各种产品粒度的预测：SKU、品类、品牌、门店、仓库、地区等，只要一个参数配置，就能获得需要的产品粒度的结果。
多种预测目标
支持多种预测目标：销量、销售额、线上订单量、线下客流量、能源消耗等。如果您想了解更多信息，请预约演示与讲解
