客户案例
积兆科技助力伊利建设供应链计划平台
通过积兆科技的小流智算平台，伊利取得了显著的业务成效和经济效益，这些收益体现在生产效率、成本节约以及计划制定时间的大幅缩短上。
通过优化生产布局，伊利的总产能提升了5%。在拥有十几个工厂的规模下，这一提升相当于无需额外投资就获得了超过半个工厂的产能。这不仅意味着能够满足更多的市场需求，增加市场份额，还意味着整体生产效率和资产回报率的提高。
通过优化仓库和干线运输路线，伊利每年在干线运输成本上节约了数千万元。这一节约直接反映在财务报表上，减少了物流成本的支出，提升了整体利润率。
联合利华多级仓网库存优化
在仿真测试中，积兆科技的解决方案显示出显著成效。在维持同等服务水平的基础上，整体库存水位降低超过10%。通过减少库存持有成本和提升客户满意度，帮助联合利华在竞争激烈的市场中更加灵活和有效地运作。
迪卡侬提升预测准确率
迪卡侬通过采用积兆科技的Algoflow算法获得了显著的收益，尤其是在销量预测准确度的大幅提升上。在引入Algoflow算法之前，迪卡侬依赖的传统预测方法的准确度大约只有55%，这意味着对于库存管理、销售策略和客户满意度都存在较大的不确定性和风险。
积兆科技的Algoflow算法通过智能选择和应用最适合的机器学习算法，显著提升了销量预测的准确性。使用Algoflow算法后，迪卡侬的预测准确度提升到了85%以上。这一跃升意味着迪卡侬能够更加精确地预测每个商品的销售趋势，从而做出更加精准的库存和销售策略决策。
小流智算智能决策物料需求 解决生产端快速响应难题
追觅，智能家电品牌，创立于2017年。总部位于苏州，公司主营业务包括清洁家电、时尚个护。追觅在世界智能清洁领域不断探索创新，在高速马达、流体力学、机器人控制及SLAM即时定位与地图构建等方面拥有一系列新发明技术并处于全球领先地位。现有无线吸尘器、扫地机器人、高速吹风机、洗地机四大品类，并持续在个护、生活等领域拓新。
追觅产品迭代速度快，生产过程复杂，涉及众多组件。采购部门需要提前协调多个供应商，确保原料供应及时且充足。由于生产BOM复杂、原材料众多且产品共用组件多，人工难以快速判断哪些原料存在缺口，也难以决定需要采购或协调交货的时间。因此，需要决策工具来辅助计算供应现状，定位供应瓶颈，并明确不同采购参数限定下的供需结果。
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