客户案例
积兆科技助力伊利建设供应链计划平台
通过积兆科技的小流智算平台，伊利取得了显著的业务成效和经济效益，这些收益体现在生产效率、成本节约以及计划制定时间的大幅缩短上。
通过优化生产布局，伊利的总产能提升了5%。在拥有十几个工厂的规模下，这一提升相当于无需额外投资就获得了超过半个工厂的产能。这不仅意味着能够满足更多的市场需求，增加市场份额，还意味着整体生产效率和资产回报率的提高。
通过优化仓库和干线运输路线，伊利每年在干线运输成本上节约了数千万元。这一节约直接反映在财务报表上，减少了物流成本的支出，提升了整体利润率。
小流智算平台为联合利华降低库存25%
在线下测试中，积兆科技的解决方案显示出显著成效。整体库存降低了25%以上，同时用户服务水平提升了10个百分点。这一结果不仅说明了Algoflow算法和相关库存优化方法的有效性，也展示了积兆科技在供应链优化领域的强大实力。通过减少库存持有成本和提升客户满意度，联合利华能够在竞争激烈的市场中更加灵活和有效地运作。
迪卡侬提升预测准确率
迪卡侬通过采用积兆科技的Algoflow算法获得了显著的收益，尤其是在销量预测准确度的大幅提升上。在引入Algoflow算法之前，迪卡侬依赖的传统预测方法的准确度大约只有55%，这意味着对于库存管理、销售策略和客户满意度都存在较大的不确定性和风险。
积兆科技的Algoflow算法通过智能选择和应用最适合的机器学习算法，显著提升了销量预测的准确性。使用Algoflow算法后，迪卡侬的预测准确度提升到了85%以上。这一跃升意味着迪卡侬能够更加精确地预测每个商品的销售趋势，从而做出更加精准的库存和销售策略决策。
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