需求计划

从数据开始,由人工判断结束,筑好供应链的第一道防线。 需求填报线上化,加上算法辅助决策,构成完整的需求计划系统。

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从数据开始,由判断结束

基于人工智能的预测算法,辅之以业务判断,为精准预测提供坚实基础

基于AI的预测算法

基于自动机器学习的自适应预测算法,能够自动识别数据特征,选择最佳算法,自动调整参数,实现精准预测。

需求填报线上化

各个销售点的需求填报线上化,实现数据的集中管理,同时提供数据质量检查,确保数据的准确性。

为业务判断提供数据支持

为业务判断提供数据支持,包括历史数据、预测数据、销售任务等,让业务判断更加准确。

精选案例

迪卡侬提升预测准确率

迪卡侬通过采用积兆科技的Algoflow算法获得了显著的收益,尤其是在销量预测准确度的大幅提升上。在引入Algoflow算法之前,迪卡侬依赖的传统预测方法的准确度大约只有55%,这意味着对于库存管理、销售策略和客户满意度都存在较大的不确定性和风险。

积兆科技的Algoflow算法通过智能选择和应用最适合的机器学习算法,显著提升了销量预测的准确性。使用Algoflow算法后,迪卡侬的预测准确度提升到了85%以上。这一跃升意味着迪卡侬能够更加精确地预测每个商品的销售趋势,从而做出更加精准的库存和销售策略决策。

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