刘宝红老师在《供应链的三道防线》一书中，用一条河流和三道堤坝的比喻，描绘了供应链管理的关键层面。第一道防线，需求预测，如果精准，能成功预防大约80%的潜在供应链危机。紧随其后的是第二道防线，安全库存，能够拦截由于预测误差而溢出的10%到20%的意外。最后，第三道防线，供应链执行，就像是河堤上的最后一道屏障，用来对付剩下的挑战，通常占5%到10%。
这本书花了大约82%的篇幅去讲如何构筑前两道防线，这当然是合理的，因为如果这两道防线稳固，那么大部分问题就迎刃而解了。然而，通过近年来的企业调研，我们发现这两道防线经常如流沙一般。即便是对这些领域投入巨大，“洪水”依然经常溢出，预测失准和库存失调比预期要频繁得多。
既然前两道防线不再坚不可摧，那么就必须更加关注如何筑牢第三道防线，它不仅仅是一道简单的防线，而是要被打造成一种动态的、能够适应突发情况的机制。而重中之重，是供应链计划环节。
是什么原因造成前两道防线频频失守呢？我们认为主要是因为日益竞争的市场环境，使得企业在满足消费者需求方面，采用增加新品和丰富营销手段的方式已经达到极致，这样就导致需求预测和库存更加难做。
从增加新品的角度看，以消费品为例，国货潮、小众群体兴起等潮流让很多行业里的品牌市占率加速洗牌。生产者为了满足消费者不断变化的需求，只好加码研发新产品。举个例子，以前汽车厂商提供的喷漆颜色种类只有个位数，现在有的车企提供了二三十种颜色选择，并且还在推陈出新。新品多、产品生命周期短，是预测的老大难问题，现在这个问题更加突出了。
从营销手段来说，各种不同的促销活动，已经使得传统的价格与销量关联分析，变得不再有效。如果只有打折一种方法，还可以根据价格预测销量变化，但是如今电商平台提供了多种促销手段的组合，这使得销售过程变得更加复杂，难以预测。另外，直播广泛应用，直播间里的随机性也是不能预测的。
一种可能的解决方案是简化产品线和统一价格体系，以减少复杂性。特斯拉就是一个经常被引用的典型案例。但是在当今激烈的竞争环境中，向卷而生的企业很少敢于采取这样的做法。就连马斯克也意识到危机和挑战，特斯拉能够在战略上保持冷静的时间还不确定。
上面所讲的市场因素预计还会持续相当长的时间。因此，管理者不能指望供应链会变得简单，而是要寻找新的方法来应对这些挑战，增强整个系统的弹性和反应能力。
汽车厂商提供的喷漆颜色越来越多
为了筑牢供应链管理的第三道防线，企业必须具备两项核心能力：敏捷反应和优化决策。
第一要具备敏捷反应的能力。错了能及时改，转身要灵活。企业经常出现的状况是，销售那边得到明确的信号，A产品卖得好，要赶快增产A，但是生产部门的调整步履蹒跚，因为他们被老计划束缚，还在生产更多的B。结果就是市场需要的A生产不出来，仓库里不但堆满了B，还有更多的B在路上，成了沉重的负担。这样的场景不断在各个企业上演。
如果一个月才做一次生产计划，以上情景是必然结果。想想看，一年才只有十二次机会调整计划，但是市场变化远远超过十二次。即使采取月计划、周调整，也很难解决问题，因为总量并没有变，只不过把每周的分配逻辑调整了而已。但是，如果每周都做新的计划，一年就有52次机会转身，调整的机会增加了四倍以上。这样，预测不准确的影响就能被部分消化掉。
把计划频率从月调整到周，还有一个好处，就是需求预测能够更准确，因为短期预测通常比长期预测更加可靠。这样一来，第一道防线也相应变得更牢固。
第二要具备优化决策的能力。供应链计划是一个复杂的体系，涉及物料需求、生产计划、物流计划，这些环环相扣，相互影响。企业需要能够进行全局性的配置优化，让资源在复杂多变的市场中总能发挥最大的作用。
经常发生的是，原本计划多生产A，所以物料准备是按照这个来的。但是销售那边突然调整订单，减少A，增加B和C。这时候就要对现有的物料做重新配置，在A、B、C之间寻找最有利的平衡，找到每个产品的最佳生产量，既能最大化满足市场的需求，又能充分利用现有资源。
就像那个咖啡里兑酒的案例，突然爆发起来的热销程度，超过了计划人员的想象。要应对市场需求激增，就要增加供应，但是发现酒的供应不是立刻就能跟上。在酒的库存总量有限的情况下，如果能迅速优化在全国的库存分配，就能在不增加总量的前提下，满足更多的需求，获取更多的收益。
关键芯片、原奶等物资的供应，以及物流仓储的容量限制，都和酒的供应情况类似。这些有限的资源，如果能够优化分配到更有价值的产品和地区，就能产生更大的价值。好比一笔100元的投资，优化决策能够让它产生150元的价值，而如果单纯依靠人工经验，那么这笔投资可能只能产生120元的价值。这样的差别也就决定了企业竞争力的差异。
企业需要对资源进行全局性配置优化
数智化是供应链管理转型的驱动力，它通过集成先进的数据分析和人工智能技术，能够极大程度地增强供应链的敏捷反应和优化决策能力。在这个框架下，企业能够实时捕获市场信号，快速调整生产计划，从而减少对预测不准确的依赖。同时，数智化的优化工具能够评估复杂的数据集，为决策者提供有关物料配置、生产安排和库存管理的优化方案，确保资源被高效且合理地利用。
在数智化的帮助下，那些曾经无法预测的变化现在可以快速地被识别和响应，而且在决策过程中的各种可能性可以通过算法模型来预测和评估，使得企业能够更灵活地调整策略，抓住市场机遇。简言之，数智化不只改变了供应链的运作方式，它还让供应链系统变得更加智能、敏捷和应变自如。
