这是计划员每天被问得最多的问题，也是最难当场答上来的。要回答它，得查料够不够，看这张单要过哪几条线、什么时候有空，还要算插进去会把谁挤到后面。过去这些靠计划员在几张表之间来回对，快的半小时，慢的要等到第二天。我们在一套演示系统里把这件事交给了计划诊断智能体，从提问到拿到带日期的答复，不到一分钟。
下面是一次完整的过程。演示里的工厂是一家金属包装厂，给食品、饮料、涂料罐做镀锡板的涂布和印刷。文中的客户、产品和数字都是演示数据，不是客户实测。
问题
销售转来一个需求，计划员在系统里直接打一句话：
金穗饮料追加经典 4L 印铁 30,000 张，11 月 21 日要货，能满足吗？
离要货日还有十天。这个产品要先涂两道，再上八色印刷机，一共三道工序。
智能体做了三步
第一步，把名字换成编号。「金穗饮料」对上客户 C002，「经典 4L」对上产品 JGHB014C8。名字说得不全没关系，它会到客户和产品里去找。
第二步，交期试算。这一步真正干活的是计划引擎，智能体只负责把参数填对。引擎先按物料清单、工艺规格、胶辊做一遍校验，确认这张单真下了能不能过；然后在一份计划副本上把它排进去试，正式计划一点不动。
物料没问题：原板要 30,573 张，可用 341,056 张，油墨、涂料也够，规格单已批准，胶辊可用。
卡在产能。这张单要经过的产线，未来两周负荷都在 89.6% 到 93.3% 之间。照现有计划往空档里塞，30,000 张这个月排不完。
第三步，提交建议。引擎试了四种做法，智能体把结果整理成一段答复，连同四个方案一起交给计划员。
四种做法，各有代价
| 方案 | 30,000 张什么时候完 | 代价 |
|---|---|---|
| A 按现有计划插空 | 本月排不完 | 不动别的订单 |
| B 插队，全部重排 | 11 月 14 日，按期 | 挪动 125 道工序，4 张订单新增延期 |
| C 三条线加班 20% | 11 月 24 日，晚 3 天 | 加班成本 |
| D 分两批（推荐） | 24,000 张 21 日，6,000 张 25 日 | 两条线加班 20%，不动别的订单 |
B 看起来最好，全部按期。可被挤到后面的 4 张单分属山顶涂料、蓝湾乳业、港湾饼干、海岸海产四家客户，等于拿别人的交期换这一张的交期。C 谁也不碰，但加了班还是晚三天。
D 是引擎搜出来的：在不让任何订单变晚的前提下，21 日能交的最多是 24,000 张，要 6 号涂布线和 9 号印刷线各加两成班；剩下 6,000 张 25 日做完。分批还有个好处，两批能分到两条线上同时做。我们在另一组数据上对比过，整单加班要晚五天，分成两批只晚一天。
智能体的答复，第一句就是结论：不能全部按期，按现有计划这个月排不完；然后讲卡在哪、四个方案各是什么结果；最后推荐分两批，并提醒第二批的日期要和客户确认。
数字从哪来
答复里的每个日期都不是大模型估的。智能体做三件事：听懂问题，调用引擎，把结果讲清楚。排计划的是运筹优化引擎，四个方案各是一次完整的排程计算。
打开「推理过程」，每次调用了什么工具、传了什么参数、拿回了什么数字，都能一条条看到。答复里提到的任何一个数，都能在这里找到出处。
方案提交以后不会自己执行。计划员点「采纳方案 D」，系统才会建两张订单、转成制造订单、给两条线加班、重排计划。客户最后没确认，也能一键撤回。
和人工做法比
| 人工 | 智能体 | |
|---|---|---|
| 查物料 | 翻库存表，算净需求 | 引擎按物料清单校验 |
| 看产能 | 打开排程表估空档 | 在计划副本上真排一遍 |
| 算影响 | 凭经验，容易漏 | 列出每张会延期的订单和客户 |
| 回复销售 | 「尽量」「再等等」 | 几个带日期、带代价的选项 |
| 用时 | 半小时到半天 | 一分钟左右 |
最后一行快是快，但更要紧的是第三行。插单最容易出事的地方，就是没算到会挤掉谁。
两个常见疑问
名字说不准，它能听懂吗？一般能。产品名里常带客户名，说「金穗 经典 4L」就够了。实在对不上，它会告诉你找不到，请你换个说法，不会自己猜一个编号去算。
能让它直接回复销售吗？我们不建议。交期答复里有取舍，要不要为一张单加班，要不要让另一家客户晚几天，这些该由人来定。智能体把每条路的代价算清楚，选哪条还是计划员说了算。
想看自己工厂的追加订单怎么答，可以预约一次演示，用你们的数据跑：convect.cn/contact
AI 智能体技术页：convect.cn/technology/agents
