供应链管理的核心是计划，而集成计划（Integrated Business Planning）通过整合企业内不同职能部门（如销售、生产、物流、采购和财务）的协同，帮助企业实现整体的计划与决策。因此，集成计划不仅仅是一种管理方法，更是一种技术驱动的方案。
为什么说更是一种技术驱动的方案？
先从计划员的日常说起，计划人员经常面临以下难题：如何在有限的产能和资源下确保供需平衡？即使有了ERP系统，生产线能力、工厂设备限制、供应商交付周期等约束，仍会使得计划编制充满挑战。不仅如此，编制计划还涉及内部资源的最优分配和应对外部条件的协调，比如物流限制和采购要求等。在人力和脑力都有限的情况下，在面临以上两难窘境或者多重约束时，计划员要么因条件限制逐步应对，出现“头痛医头脚痛医脚”的情况，要么根据经验拍脑袋。可以想见，这都难以达到整体最优。
集成计划，是指为满足客户需求、协调企业内部生产、库存、采购、运输等资源的全局性计划。它的核心作用是将市场需求、销售预测与生产、库存、采购能力相结合，制定出整体的供需平衡计划。这里的两个关键词“全局”和“平衡”尤为重要：前者表明集成计划覆盖企业运营的每个供应链环节，后者则代表无论企业处于何种阶段，集成计划始终以平衡资源、达成最佳效益为宗旨。
那么，我们从集成计划的输入与输出来看看，集成计划优化后可以获得哪些收益？这种收益从技术角度和编制过程又是如何实现的？
供应链各环节涉及的数据和信息不仅规模庞大，而且分类庞杂。为了方便理解集成计划的输入数据，我们将其概括为以下五类：供需类、网点结构类、约束与策略类、财务类，和优化目标类。下面逐个介绍每一类所包含的数据和信息。
- 供需类，顾名思义，供应和需求，需求驱动整个供应链，因此需求类信息至关重要，包含需求预测、客户订单、安全库存等；供应类信息则包括期初库存等信息。
- 网点结构类，是指工厂和分仓的网络布局，因此需要提供的数据就是工厂的位置，仓库的位置以及彼此的对应关系等信息。这里的输入主要对应输出里的运输和调拨计划。
- 约束与策略类，这个类别包含的信息较多，且为个性化的设置。如产线产能的约束、大客户与供应商的指定约束、关键原料的约束、产品新鲜度约束等；策略类似，如批量策略、最小起运量策略等等。约束通常是客观存在的、难以改变的限制条件，它决定了计划的边界；策略则通常是主动的、基于企业意图的指导原则，可以有一定的灵活性。虽然二者有时会有交织，但模型执行时都需要严格遵守。
- 财务类，这个类别容易理解，主要涉及企业运营的各种成本：生产成本、运输成本、采购成本、库存持有成本等等。
- 优化目标：企业在不同发展阶段的运营优化目标，这个输入比较特殊，我们放在后面详细介绍。
以上是集成计划所需要的输入数据和信息。那么，集成计划的输出有哪些？
生产计划、物料需求计划（采购计划）、运输计划、库存计划、补货调拨计划，以及这些计划对应的财务类成本。
需要特别强调的是，这些输出的计划是一次性输出的，彼此之间并无制定上的上下游关系，即，并非需要先出一个生产计划，然后才能编制采购计划，或者才能制定运输计划。打个比方的话，类似于美食烹饪节目里提到的“一锅出”，也是因为如此，所以才能实现全局统筹优化。
不同的行业和发展阶段，想要实现的优化目标各不相同。比如，在扩张和上升期的企业，追求规模和市场份额，因此产量最大化、订单满足率最大化、收入最大化可能是阶段性的战略目标；而进入发展稳定期，需要精益运营阶段，则可能会把利润最大化、库存最小化、成本最低作为战略目标。
有一些行业，则会有一些特殊的优化目标。比如，当原料涉及农副畜牧产品，企业可能会与种植的农业主，养殖的畜牧场，签订收购协议，那么，物料耗尽原则，即最大化消耗物料则是这些企业需要实现的优化目标。在一些产品迭代快，多物料可交叉替代的行业，如智能小家电类的企业，则可能会把追求齐套率最大化作为优化目标。
以上不论是哪种行业，还是哪个阶段，企业所追求的战略优化目标，都可以借助集成计划软件，作为输入之一来实现。
那么，什么样的技术可以支持在如此众多的信息输入、如此众多的策略和约束条件下，既可以生成输出几乎覆盖全供应链的运营计划，又可以实现不同的优化目标？
“世界的尽头是数学”，在供应链管理的世界更是如此。简单来说，运筹优化是一种通过数学模型解决资源配置问题的技术，帮助企业在多种选择中找到最优解。“田忌赛马”的故事我们都学过，这个运筹学领域的经典案例，尽管没有复杂的数学模型，但它体现了运筹学的基本思想——通过巧妙安排和资源优化来实现优势。
在供应链管理中，无论是生产计划、库存管理，还是运输安排，企业常常面临多种选择，而这些选择需要平衡成本、效率、时间等多个因素。运筹优化正是通过数学计算帮助找到平衡点，以达到资源的最佳利用。
集成计划，将供应链各环节上这些不同的点构成一张网络，整体统筹，全局优化，因此，既能生成各类资源计划：生产计划、采购计划、物流计划、库存计划等等，又能满足一个或多个优化目标。
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