这是供应链数智化实践系列内容的一部分。在这个系列中，我们通过具体的实例，来说明依靠数据和算法的数智化工具能为供应链管理带来的帮助。数智化的目标是让决策更加科学，带来的效果是让供应链的各个节点快速达到供需平衡，实现资源的优化配置，以较低的成本满足客户的需求。
在制造业的世界里，生产计划和物料控制就像是一对经常吵架但又不能分开的老夫妻。他们必须紧密协作，才能确保生产线上的一切顺利进行。然而，这对“夫妻”之间的协同工作经常遇到一些让人头疼的问题。
设想你是一个制造公司的计划员，你刚刚辛苦制定完下个月的生产计划。就在你准备松一口气的时候，物料控制部门的同事突然告诉你，有几种关键物料的库存不足，而且即便是催促供应商，这些物料短期内也无法到货。这时候，你的心情可能就像是从山顶跌落到了谷底。
比如说，你们计划生产的一款智能手表，需要用到一种特殊的传感器，但现在这种传感器的供应商因为某些原因无法按时交货，而传感器的现有库存又不足以满足所有型号的生产需求。
于是，你不得不重新调整生产计划，但调整完却发现又有新的问题出现：另一款产品的某个零件供应过剩，且数量不小，但这个零件即将在新版产品中被淘汰。这就意味着可能会有巨大的浪费。
这个过程中，每一次调整都像是在做一次复杂的数学题，需要考虑到市场需求、成本、产能等多方面因素。比方说，如果有10种型号的产品都依赖于那个供应不足的特殊传感器，你需要决定哪些型号的生产优先级更高，哪些可以暂时推迟。这个决策过程不仅费时费力，而且还可能导致与销售部门、财务部门之间的矛盾和压力。
而就在你忙于解决这些问题的时候，几天的时间就这样不知不觉过去了。这不仅影响了公司的整体运营效率，还可能导致市场机会的丧失。说到底，这一切都反映出生产计划和物料控制之间协同工作的重要性，以及在面对挑战时需要有足够的灵活性和应变能力。
因此，企业迫切寻求解决方案以高效协调生产计划与物料控制。随着技术的进步，一些创新的工具和平台，正在变革传统的生产和物料控制方式，为制造业带来新的希望。积兆科技的小流智算平台就是此类平台。
小流智算平台具有多种应用，其中“主生产计划”应用，使用同步计划方法，紧密结合了生产计划（MPS）和物料需求计划（MRP），通过算法同时生成这两项计划，并确保它们的一致性。这不仅实现了生产活动和物料需求的实时协调，还从根本上减少了因物料问题导致的频繁调整需求。以智能手表的生产为例，平台应用能够实时跟踪特殊传感器的供应情况，确保生产计划与物料供应同步，有效减少生产延误并提升资源利用率。
在平台上，用户可以导入物料的实时库存数据，还可以输入每项物料的采购提前期。平台据此计算出可用的物料数量，并以此为基础调整生产计划，确保既能满足客户需求，又符合实际物料供应情况。例如，某特殊传感器的供应商通知将延迟交付，用户可以调整该物料的采购提前期，把它延长，平台会据此自动推迟依赖该传感器的型号的生产，或优先生产使用其他类型传感器的型号。
通过这种同步计划方法，小流智算平台不仅有效解决了物料控制与生产计划的协同问题，也帮助企业更灵活地响应市场需求，把握商机。
面对物料短缺或存货过剩，企业在制定生产计划时面临着多种选择，这些选择反映了不同的业务目标和优先级。例如，假设有10种不同的产品型号都需要同一种正在短缺的特殊传感器，其中较高价值型号需要两个传感器，而较低价值型号只需要一个传感器。在这种情况下，企业可能需要决定是优先生产价值更高的型号还是数量更多的型号，这取决于他们追求的业务目标。
如果目标是最大化成品的总价值，那么会倾向于优先生产那些单个售价较高但需要更多传感器的型号。相反，如果目标是最大化成品数量，以快速满足市场需求，那么可能会选择优先生产那些对传感器需求较少，但可以大量生产的较低价值型号。
在制造业中，这样的优化决策涉及复杂的计算，尤其是当产品和物料种类繁多时，可能需要在数百万甚至数千万种可能的方案中进行选择，以找到最符合特定业务目标的解决方案。这是一个巨大的挑战，因为手动分析这些方案既耗时又不实际。
小流智算平台采用的先进网络优化算法，可以在几分钟内筛选出这些可能的方案，找到既符合物料供应状况又能达成业务目标的最佳生产计划。平台支持多种业务目标的设定，让企业可以根据具体情况和战略需求选择最合适的优化目标。以下是几种常见的目标：
- 最大化成品数量：尽可能多地生产产品，特别适用于那些面临高市场需求压力、需要快速增加供应量的情况。它帮助企业最大限度地满足市场需求，增加市场份额。
- 最大化成品价值：优先生产单价较高的产品型号，以提高整体销售收入和利润率。适用于那些希望提升产品组合价值的企业。
- 最小化物料采购金额：通过优化生产计划，减少对昂贵物料的依赖，从而降低整体物料采购成本。适合那些寻求降低生产成本的企业。
- 最大化呆滞物料利用金额：优先使用库存中积压的物料，以减少库存成本和空间占用，同时尽可能地回收投资。
- 最小化成品种类：通过减少生产线上的产品多样性，简化生产过程，降低复杂性和成本。
小流智算平台能够根据企业的具体需求和策略，灵活选择和调整这些目标。通过高度定制的优化算法，它能够在考虑所有相关约束（如物料供应、产能限制等）的基础上，快速找到最佳的生产计划方案。这种灵活性和精确性使得小流智算成为制造企业在复杂和竞争激烈的市场环境中保持优势的有力工具。
